O que é Machine Learning e como é diferente da Inteligência Artificial

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Aprendizagem Automática
significa uma máquina que está aprendendo sobre si mesma e é um método de análise de dados automatizado. É a ciência que permite aos computadores analisar dados e construir automaticamente modelos a partir desses dados. A máquina pode alimentar-se de dados e adaptar-se para fazer previsões mais precisas e agir em conformidade.

O que é aprendizado de máquina



A Machine Learning tem estado lá o tempo todo. Você se lembra de algoritmos simples de reconhecimento de padrões? Esses algoritmos foram a base do aprendizado de máquina. No mundo de hoje, você pode facilmente encontrar algoritmos de análise de dados mais complexos que podem produzir resultados mais confiáveis e precisos.

Uma vez programados, estes algoritmos complexos não requerem qualquer programação adicional. Eles podem adaptar-se e ensinar-se com base nos dados que lhes são fornecidos. Considere um carro autodidacta, os algoritmos de autoaprendizagem implementados sob o capô garantem que o carro possa aprender e tomar decisões por conta própria. Assim, mais o carro tem sido conduzido, decisões mais precisas e precisas que ele tomará.

Além disso, outra grande área de seu uso é a segurança de dados e a detecção de malware. As soluções antivírus modernas tendem a aprender com o uso de diferentes usuários e criar software mais sustentável que pode fechar grandes brechas de segurança. Transações fraudulentas podem ser detectadas e apontadas com a ajuda desses algoritmos e alguns dados do mundo real.

Confira esta interessante leitura da Forbes que discute os principais campos de uso dos algoritmos de Machine Leaning.

Como aprender o ‘Aprendizado de Máquina’?

Como por computador e especialistas em tecnologia, Machine Learning vai ser o campo mais desejado próximo. Além disso, os engenheiros de dados são pagos muito melhor do que os desenvolvedores de software convencional / engenheiros. Se de qualquer forma os grandes dados lhe interessam e você tem sido o rei das estatísticas de sua classe. Ou talvez apenas este campo da engenharia parece intuitivo para você, você pode fazer uma carreira fora dele.

Para começar, você precisa estar familiarizado com ciência da computação muito básica. A ciência básica da computação é ensinada no primeiro ano da maioria das faculdades ao redor do mundo. Mas se acontecer de você estar mudando de campo para a ciência da computação ou se você simplesmente não estudar computadores na faculdade, você precisa verificar alguma programação básica de computadores. Eu sugeriria o CS50 de Harvard a qualquer hora. Ele está disponível gratuitamente como um curso online em EDx, e você pode optar por um certificado pago também.

Uma vez que você tem o básico, você precisa avançar na estática, cálculo e alguns outros campos da matemática. Agora será a hora de aprender algoritmos reais de autoaprendizagem. Eu sugeriria a leitura deste artigo de Darshan Hedge. Ele foi Engenheiro de aprendizado de máquina na NVIDIA e atualmente trabalha com Otto. Neste artigo, ele discutiu o processo passo a passo para se tornar um Engenheiro de Aprendizagem de Máquina bem sucedido.

Aprendizagem Mecânica e Inteligência Artificial

O aprendizado de máquina é geralmente confundido com
Inteligência Artificial
mas digo que a Aprendizagem Mecânica é um subconjunto da Inteligência Artificial. A Inteligência Artificial é um conceito mais amplo de fazer com que computadores e máquinas realizem tarefas por conta própria. E Machine Learning é sobre a adaptação de algoritmos aos dados fornecidos.

Gostaria de citar uma resposta em Quora de Xavier Amatriain:

A autoaprendizagem é uma abordagem particular à inteligência artificial. É verdade que ele está provando para mim a abordagem mais bem sucedida para AI. Mas, eu discordo da resposta de —: não é a única abordagem.

Por exemplo, você ficaria surpreso ao ouvir que alguns dos carros autodirigidos que atualmente se descrevem como usando AI, usam muito pouco aprendizado de máquina e estão usando principalmente sistemas baseados em regras.

Dito isto, eu concordaria que a maioria das aplicações AI hoje em dia estão realmente usando ou vão usar ML em breve.

Leia a resposta completa aqui.

Microsoft Azure Machine Learning

O Azure é um serviço em nuvem oferecido pela Microsoft que permite criar e implantar m]poderosas aplicações de autoaprendizagem em qualquer lugar. Trata-se de criar aplicativos que usam análise preditiva para relatar situações futuristas. Com base nos dados, os aplicativos podem prever os próximos erros e situações difíceis. Os algoritmos complexos aqui utilizados pertencem também à Xbox, à Cortana e a outros produtos da Microsoft. Você pode se inscrever gratuitamente no Microsoft Azure Machine Learning Studio ou optar por um pacote de 9,99$/mês que inclui muitos recursos.

O aprendizado de máquina é um campo muito interessante para se impor as mãos. Se acontecer de você amar dados, você definitivamente vai amar Machine Learning. Confira todos os artigos que eu tenho ligado em vários lugares neste post. Eles vão com certeza impressioná-lo e motivá-lo a ler mais sobre esta ciência interessante.

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