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Cloud computing
e
Computação em grade
são as duas palavras que acabam por confundir muitas pessoas como se fossem semelhantes em teoria. Computação em nuvem e computação em grade envolve uma infraestrutura maciça de rede de computadores.
No front end, a computação em nuvem e a computação em grelha são conceitos mais recentes em comparação com outras grandes soluções de computação. Ambos os conceitos foram desenvolvidos com o propósito de computação distribuída, ou seja, a computação de um elemento em uma grande área, literalmente em computadores que estão separados por alguns ou outros meios
.
Bem, há muitas razões pelas quais as pessoas preferem
Computação distribuída
sobre computação com um único processador, e aqui estão eles:
- A razão para optar pela computação distribuída é oferecer recursos computacionais paralelos ou simultâneos aos usuários. O conceito de fila foi substituído. As requisições não precisam realmente esperar em uma fila para serem atendidas uma após a outra.
- Computadores distribuídos fazem uso de cada momento de sobra que seu processador está ocioso.
- Sistemas de computação distribuídos são compostos de muitos sistemas, então se um travar outro não é afetado.
- Escalas de modelo distribuídas muito bem. Precisa de mais recursos computacionais? Basta conectá-los instalando o cliente em desktops ou servidores adicionais.
Tabela de Conteúdos
Computação em nuvem vs Computação em grade
Para entender as diferenças básicas e complexas entre computação em nuvem e grid, precisamos realmente explicar ambas as tecnologias. Veja como elas são definidas.
Computação em nuvem:
Atualizado: outubro 2024.
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A nuvem é basicamente uma extensão do conceito de abstração da programação orientada a objetos. Aqui nuvem significa a Internet. Para os usuários finais é apenas a obtenção de saídas para determinadas entradas, o processo completo que leva às saídas é puramente invisível. A computação é baseada em recursos virtualizados que são colocados sobre múltiplos servidores em clusters.
Também dentro da família de computação em nuvem, é o que é conhecido como um modelo SPI SaaS, PaaS e IaaaS. Estes são os serviços disponíveis na nuvem e fazer todo o levantamento pesado usando a infra-estrutura de outra pessoa. A computação em nuvem elimina os custos e a complexidade de comprar, configurar e gerenciar o hardware e o software necessários para criar e implantar aplicativos; esses aplicativos são entregues como um serviço pela Internet (a nuvem).
Computação em grade:
Os sistemas de grade são projetados para compartilhamento colaborativo de recursos. Também podem ser considerados como computação em cluster distribuída e em larga escala. Uma Grade é basicamente aquele que usa as capacidades de processamento de unidades de computação diferentes para processar uma única tarefa. A tarefa é dividida em múltiplas sub-tarefas, cada máquina em uma grade é atribuída a uma tarefa. Como quando as sub-tarefas são concluídas eles são enviados de volta à máquina primária que cuida de todas as tarefas. Elas são combinadas ou agrupadas como um output.
Cloud vs Grid computing: Conclusão
- Os computadores de servidor ainda são necessários para distribuir os pedaços de dados e coletar os resultados dos clientes participantes na grade.
- A nuvem oferece mais serviços do que a computação em grade. Na verdade, quase todos os serviços na Internet podem ser obtidos a partir da nuvem, por exemplo, hospedagem web, múltiplos sistemas operacionais, suporte a DB e muito mais.
- As grades tendem a ser mais frouxamente acopladas, heterogêneas e geograficamente dispersas em comparação com os sistemas de computação em cluster convencionais
.
Agora leia
: Nuvem Pública vs Nuvem Privada Diferença
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Por uma questão de clareza, com base nas observações recebidas, certas rubricas/secções do correio foram devidamente editadas em 16 de Novembro
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Eduardo se autodenomina um fã apaixonado do Windows 10 que adora resolver problemas do Windows mais do que qualquer outra coisa e escrever sobre sistemas MS normalmente.