O que é ciência de dados, e como você se tornar um cientista de dados?

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Data Science
não é apenas sobre dados. O básico é reconhecer o que todos os dados devem manter, identificando como processá-los para diferentes resultados. Ele não pára por aí. Os cientistas de dados precisam de descobrir espaços em branco nos dados e preenchê-los com dados que ‘possam’ surgir no futuro. A Ciência dos Dados consiste essencialmente em conectar pontos em negócios e usar dados existentes e inexistentes para atender às demandas de cada negócio.

A Ciência de Dados é uma das áreas mais quentes na tecnologia e assim é a exigência de cientistas de dados em todo o mundo. De fato, um novo programa de certificação online da Microsoft chamado o Programa de Grau Profissional da Microsoft também foi anunciado.

O que é Data Science

A maioria de nós pensa que a Ciência dos Dados é simplesmente estatística. Se você é bom em estatísticas, você será capaz de representar os números da maneira que quiser: gráficos, infográficos, etc. Você será capaz de identificar as diferentes necessidades de dados para o negócio em diferentes áreas? Pode “prever” os dados? Você será capaz de preencher os dados que são necessários, mas que ainda não estão disponíveis? Estas questões não pertencem apenas às estatísticas.

O que é Data Science? Vamos verificar, listando cada passo para que a imagem geral apareça. Como tal, é difícil explicá-lo numa frase, mas vou tentar.
A ciência dos dados é a ciência que lhe permite identificar dados para diferentes fins, identificar necessidades de negócios para a informação, processar os dados usando ferramentas à mão para fornecer as entradas necessárias para um negócio prosperar.
Assim

A Ciência de Dados é um pouco de tudo. Ele inclui não apenas habilidades estatísticas, mas um pouco de habilidades gerenciais, algum processamento de linguagem, habilidades de pesquisa, um pouco de conhecimento de aprendizado de máquina e uma idéia completa de quais ferramentas são necessárias para produzir os resultados desejados.

Data Science contém todos os seguintes elementos, independentemente do que é utilizado numa empresa:

1. Criando a necessidade de dados
2. Categorização de conjuntos de dados com base em sua possível utilização
3. Armazenamento estratégico de conjuntos de dados no local ou na nuvem; em ambos os casos, os conjuntos de dados devem estar disponíveis sob demanda sem demora
4. Compreensão dos fluxos de processos empresariais e como os diferentes conjuntos de dados são úteis para cada um
5. Compreensão das decisões de negócios para ajudar o negócio a fazer melhor
6. Capacidade de processar dados usando diferentes conjuntos de ferramentas: planilhas, bancos de dados, linguagens de programação, etc. para atender às demandas de processos de negócios
7. Capacidade de prever que tipo de dados seriam recebidos no futuro próximo e usá-lo para processos atuais
8. Analisando os resultados de um processo e voltando para a prancheta de desenho para torná-lo melhor

A lista acima não é abrangente, mas destaca os principais pontos da ciência dos dados. Como o primeiro ponto sugere, os cientistas de dados precisam ser capazes de convencer as empresas de que todos os dados são úteis e, portanto, devem ser armazenados por muito tempo. Talvez colocar nesses bancos de dados antigos e úteis em alguma nuvem compartilhada por 10-15 anos para que eles possam olhar para ele e produzir bancos de dados mais eficazes? Qualquer necessidade pode surgir à medida que o ambiente de negócios continua a mudar. As leis de mudança de terrenos, os processos de negócios mudam e os dados precisam ser adaptados. Assim, quanto mais dados você tiver à mão, mais eficaz você será.

Traços de & Requisitos para se tornar um cientista de dados



No terceiro parágrafo acima, eu tentei descrever a ciência dos dados como uma amálgama de marketing, gestão, estatística, ciência de aprendizado de máquina. Simplesmente habilidades estatísticas não serão suficientes. Você vai precisar de mais do que isso.

Primeiro de tudo, você vai precisar
Competências Matemáticas
. Eles seriam Cálculo e Álgebra, além de aritmética simples. Aprenda o sistema métrico para os cálculos como eles seriam precisos. Você deve ser bom em permutações e combinações. Um curso de certificado em Matemática pode cobrir tudo isso. Há também cursos online, em Coursera.

Ajudará se você tiver experiência ou conhecimento em gestão de equipes. Da mesma forma, certificados e diplomas em gestão de negócios lhe darão uma vantagem.

Você precisará aprender pelo menos uma linguagem de manipulação de dados. Dos anúncios que vi,
Python(Alaska)
e
R
estão sempre em demanda. R é uma parte de
Hadoop
Então, se você tem um certificado em Hadoop, suas chances de ser contratado aumentam.

Os requisitos para se tornar cientista de dados vai continuar a mudar à medida que mais e mais coisas adicionam à ciência de dados. Por exemplo, um pouco de experiência em aprendizado de máquina irá longe na obtenção de um bom emprego no campo porque todo mundo está se concentrando em AI hoje em dia.

As descrições de funções do cientista de dados variam de empresa para empresa. Em um lugar, eles simplesmente precisam de análise, enquanto em outro lugar, eles vão querer que os cientistas de dados trabalhem com inteligência artificial. Confira a lista que escrevi para explicar a Ciência dos Dados. Quanto mais pontos você puder cobrir, melhor será para você.

Se você ainda tiver perguntas como o que é ciência de dados ou quais são os requisitos para se tornar um cientista de dados, por favor, deixe comentários. Vou tentar obter respostas para você.

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