O que é o Data Analytics e para que serve



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Hoje, cada organização tem mais dados do que nunca à sua disposição. Mas obter insights significativos a partir deles para melhorar a eficiência operacional continua sendo um grande desafio.
Análise de Dados
parece ser uma solução prática para este problema.

O que é Data Analytics

A análise de dados refere-se ao processo de examinar quantidades copiosas de
Big Data
para descobrir padrões ocultos, correlações e outros insights com a ajuda de sistemas e softwares especializados.

É uma prática de tendência que muitas empresas estão abraçando e adotando para ganhar vantagens competitivas sobre os rivais de negócios e gerar novas receitas. No entanto, é essencial primeiro entender seu cenário (tipos, desafios e oportunidades) antes de colocá-lo na aplicação.

Do ponto de vista do mercado, é necessário escolher o tipo certo de ferramenta de análise de dados para a análise de dados

.

As ferramentas de análise de dados podem ser distinguidas em 2 tipos básicos:

  1. Análise de dados simples

Concentra-se principalmente na descrição de um evento que já ocorreu, encontrando suas causas raízes e oferecendo insights.

  1. Análise de Dados Complexos

pode ser ainda subcategorizado em

  • Predictive Modelling(Alaska)
    – os dados coletados são extraídos para padrões indicativos de situações e comportamentos futuros.

  • Modelagem prescritiva
    – subsume os resultados da análise preditiva para sugerir um curso de ação corrigido que pode tirar vantagem dos cenários previstos.

Dependendo do apetite por Análise de Dados de sua organização, você pode considerar qualquer um dos aplicativos de análise de dados acima para lidar com grandes volumes de dados, melhorar sua eficiência operacional e gerar novas receitas.

Para que serve a análise de dados



Atualizado: novembro 2024.

Recomendamos que você tente usar esta nova ferramenta. Ele corrige uma ampla gama de erros do computador, bem como proteger contra coisas como perda de arquivos, malware, falhas de hardware e otimiza o seu PC para o máximo desempenho. Ele corrigiu o nosso PC mais rápido do que fazer isso manualmente:

  1. Etapa 1: download da ferramenta do reparo & do optimizer do PC (Windows 10, 8, 7, XP, Vista - certificado ouro de Microsoft).
  2. Etapa 2: Clique em Iniciar Scan para encontrar problemas no registro do Windows que possam estar causando problemas no PC.
  3. Clique em Reparar tudo para corrigir todos os problemas
  4. download



Mesmo os produtos simples têm, por vezes, problemas potenciais muito complexos e, por isso, é necessário incorporar diferentes soluções de permutação/trabalho através da análise de dados para resolver rapidamente a situação. Outros benefícios potenciais incluem,

Decisões mais rápidas e melhores

Com a capacidade de analisar novas fontes de dados, as empresas são capazes de analisar informações imediatamente – e tomar decisões com base no que aprenderam.

Redução de custos

As análises baseadas na nuvem trazem vantagens significativas em termos de custos. Ela ajuda a identificar maneiras mais eficientes de fazer negócios em vez de confiar em experiências arcaicas de tentativa e erro.

Novos produtos e serviços

Com a capacidade de avaliar as necessidades e a satisfação dos clientes através da análise, mais empresas estão agora em posição de desenvolver novos produtos para atender às necessidades dos clientes.

Limitar a ameaça do branqueamento de capitais

Os riscos de lavagem de dinheiro cresceram em complexidade e escala nos últimos anos. A análise de dados provou ser de imensa ajuda na detecção e perseguição do crime transnacional e da lavagem de dinheiro, fortalecendo assim a abordagem de aplicação do quadro regulamentar.


Espero que isto lhe dê uma ideia básica do que é o Data Analytics.



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