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Às vezes, tudo o que precisas é de falar com alguém. Alguém que pode animá-lo em sua própria maneira, alguém que é tão cheio de vida e chatty que você esquecer todos os seus problemas na vida. Alguém que o diverte por vir melhor do que as suas expectativas. Todo mundo não está tão confortável em falar com outros ‘humanos’ sobre coisas, mas há algumas pessoas curiosas que falam com IA. Aqui, Ruuh vem à foto.
Ruuh(Alaska)
é capaz de ouvir a própria pergunta, detectar suas emoções, aprender sobre o fundo do usuário e fazer respostas apropriadas e muito mais. Isto melhora a sua ligação e a relação que partilham com o utilizador. Isso implica diretamente em conversas mais valiosas e sensatas entre o chatbot e o usuário.
Tabela de Conteúdos
Ruuh é bom em fazer conversas
Atualizado: novembro 2024.
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Sem o envolvimento das emoções, a existência de chatbots é inútil. Só poder responder sem qualquer ligação pessoal torna o chat formal e muitas vezes desinteressante. Um chatbot só é interessante se eles são capazes de fazer conversas sobre o fundamento das emoções que estão sendo envolvidos com ele. Sobre isso, diz a Microsoft,
Construir uma camada de conversação em Ruuh a ajuda a desenvolver relacionamentos para que os usuários possam ser mais abertos, mais casuais e mais engajados. Isso leva a conversas melhores, mais honestas e naturais que, em última análise, levam a valor agregado e a uma melhor experiência para os usuários.
Objetivo do edifício Ruuh
O principal objetivo da Microsoft por trás da construção desse chatbot movido a IA era torná-lo para os jovens, conhecedores da tecnologia e primeiros usuários do
Índia
. Ele já estava destinado a ser semelhante ao Chatbot Chinês da Microsoft chamado
Xiaoice(Alaska)
. Ruuh é mais um amigo digital do que apenas um assistente digital. Ruuh é um software que não é apenas um pedaço de código; é seu amigo.
Como funciona a aprendizagem profunda.
Ruuh é um personagem fictício, todos sabemos disso. Mas sua personagem é modelada a partir de uma jovem indiana urbana de 18-24 anos. Ela parece estar interessada na cultura pop e é ótima no uso de gírias urbanas fluentes usadas na Índia.
O primeiro passo para criar Ruuh foi coletar dados. Ela foi feita para ser afável e espirituosa. A fonte para essa personalidade de Ruuh foram conversas em tempo real, conversas em Mídias Sociais, fóruns, plataformas sociais e serviços de mensagens onde os dados são coletados para melhorar a experiência do usuário anonimamente.
Em seguida, tiveram de refinar os dados úteis que recolheram. Essa etapa levou 70% do total de dados coletados como inúteis e foi removida. A Microsoft certificou-se de que não havia comentários ofensivos para as pessoas nos EUA, Reino Unido e Austrália e quaisquer comentários sexistas ou políticos.
Agora, esses dados refinados e úteis deveriam ser aplicados no modelo selecionado. Este modelo foi o cDSSM ou Modelo Semântico Estruturado Profundamente Convolucional. Este é um modelo mais recente e ajuda a melhorar e aprofundar o comportamento humano em IA.
Como cDSSM resulta em melhor AI
Identificação da consulta
Query Identification é o primeiro passo para tornar a IA mais parecida com os Humanos. Um algoritmo toma a consulta de entrada e procura na base de dados por questões semelhantes. Isto também é referido como Information Retrieval ou IR.
Por exemplo: se a consulta é, como eu faço macarrão de frango?, Ruuh analisa os dados e encontra várias amostras de perguntas semelhantes.
Classificação das respostas
Aqui, o algoritmo classifica as respostas com base na relevância das amostras. É assim que os dados mais relevantes são dados como output.
Compreendendo o Contexto
Agora, pode ser inútil se o chatbot esquecer o que o usuário está falando.
Por exemplo: Pergunta: Você gosta de sorvete, Ruuh?
Ruuh: Sim, eu gosto.
Pergunta: Quais sabores você gosta?
Ruuh: Chocolate e Baunilha.
Agora, Ruuh sabia que a segunda pergunta era sobre sorvetes e, portanto, a resposta era apropriada.
Para ser tão bom em sua funcionalidade, o algoritmo de Ruuh constantemente procura dados nas consultas anteriores do usuário e entende o contexto sobre o que o usuário está falando.
Detecção e resposta a sinais emocionais
Agora, mais humano significa detecção de emoções. Isto é assim porque os humanos têm mentalidades emocionais. Então, a fim de detectar as emoções dos usuários, Ruuh procura padrões em mensagens de chat recebidas por ela e o tipo de emojis usados no chat. Então, quando você está falando com ela, ela sabe se você está feliz, triste, excitado ou chateado.
Verdict
Ruuh é poderoso e uma ótima maneira de mostrar o poder do que a IA pode fazer hoje para se comportar como um ser humano. Com o poder do cDSSM, Ruuh é muito mais inteligente.
Microsoft diz:
Em resumo, o modelo combinado com a aprendizagem profunda integra o contexto e a mensagem do usuário para extrair a resposta apropriada. O modelo extrai o contexto da mensagem, recupera mensagens anteriores, cria um grupo de respostas adequadas, classifica-as de acordo com a relevância e gera o resultado final.
Vamos entender isto melhor com um exemplo. Se um usuário perguntasse Ruuh, Que coberturas de pizza são mais populares?, Ruuh identificaria a consulta como ‘coberturas de pizza’ e obteria as respostas mais relevantes com base nesta consulta. Ruuh classificaria respostas semelhantes do banco de dados com base na relevância para gerar a resposta mais apropriada. Com consciência contextual, Ruuh pode facilmente responder perguntas de acompanhamento, tais como, Quais você gosta? respondendo que eu adoro cogumelo e abacaxi.
Ruuh é agora um ano de idade, e devo dizer que o futuro da AI é brilhante por causa desta taxa em que estamos vendo mais e mais avançados AI emergentes, estamos prestes a ver coisas mais inteligentes em torno de nós muito em breve. Desejamos que a equipe da Microsoft, um muito boa sorte e espero que eles vão continuar a surpreender-nos no futuro com estes grandes produtos.
Você pode ler mais sobre Ruuh aqui no artigo oficial da Microsoft – e tentar aqui
no Facebook
…Arkansas.
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Estevan descreve-se como um grande fã do Windows que gosta de resolver os erros do Windows 10 mais do que qualquer outra coisa e conversar sobre tecnologias MS normalmente.